国家超算互联网用户破 170 万：国产算力从“建得好”到“用得广”

9 月 12 日的 2026 中国算力大会主论坛上，中科曙光副总裁曹振南报出的一组数字让我停下了滑动的手指：国家超算互联网注册用户量突破 170 万，累计完成作业量突破 2.7 亿个。说实话，这类发布会上的数字我平时多半一扫而过，但 170 万这个量级还是让我愣了一下——它意味着超算这件事，已经不再是一小撮科学家在机房门口排队的专属品，而是真的走进了大量普通使用者的工作流里。

把数字摊开看会更有意思。平台已经汇聚 CPU 核心超 350 万、GPU 卡超 25 万，日均作业数突破 30 万个，峰值更是冲到了 100 万个。日均 30 万个作业是什么概念？差不多每一两秒钟，就有一个计算任务在平台的某个角落里被调度、执行、返回结果。支撑这个频率的显然不是几台超级计算机在苦撑，而是一张把分散在全国各地的算力节点串起来的网络，像电网调度电力那样调度算力，哪里有空闲就把任务送去哪里。

最让我在意的其实是“国产算力占比超 95%”这一句。占比高不算难，难的是占比高的同时还能撑住这么大的作业量。过去谈国产化，大家心里的隐忧往往是“能用但不好用”，性能指标上去了，生态和稳定性却总让人捏把汗。而现在 170 万用户用脚投票，每天几十万个作业实打实地跑在国产算力上，等于这个隐忧被真实的工作负载反复验证过了。在我看来，这件事的价值比任何一个单点的跑分成绩都扎实得多。

我一直觉得，超算互联网这个思路本身比硬件参数更值得琢磨。传统超算中心各有各的账号体系、各有各的使用门槛，算力再强也是一座座孤岛，资源利用率常年上不去。把超算连成网，本质上是把“算力”从一种要申请、要排队、要懂行的稀缺资源，变成一种像水电一样即开即用的公共服务。用户不必关心任务究竟跑在哪家中心的哪台机器上，只管提交作业、坐等结果。这种体验层面的变化，恐怕才是 170 万用户愿意留下来的真正原因。

另一个容易被忽略的信号是应用商城的数据：入驻商户超 880 家，下单量超 24 万，覆盖科研创新、人工智能、工业仿真这些领域。这说明平台已经不只是卖裸算力，而是慢慢长出了一个生态——有人在做行业应用，有人按需下单，算力的消费端和生产端开始互相带动。一个平台能不能活下去，从来不取决于机器跑得多快，而取决于上面有没有人在真正做事、做成事。

从“建得好”到“用得广”，中间隔着的正是这 170 万用户和 2.7 亿个作业。算力基建的故事讲了这么多年，如今总算能摸到一点从工程交付走向价值兑现的实感。作为旁观者，我反倒有点期待下一次数字刷新的时候——那大概意味着，又有很多我不知道的人，正坐在屏幕前，把一个也许会改变某个行业的计算任务，轻轻按下了提交键。