ZCode on 苏然的博客

折腾完一堆 Agent，我才认清楚这件事

Thu, 20 Aug 2026 19:15:34 +0800

　　说起来有点不好意思，我最早接触这类 AI 智能体的时候，是真的被惊艳到了。不管是通用的聊天 Agent，还是后来专门拿来干活的编程 Agent，比如 ZCode、CodeBuddy 这些，第一次用都给我一种“以后动动嘴就能把活干完”的错觉。我记得清清楚楚，头回拿 ZCode 让它给我弄个能记阅读进度的页面，我就随手丢了一句“帮我做一个能记录阅读进度的页面”，没多大一会儿，它真就跑出了一套说得过去的结构和样式。那一瞬间期待值是直接拉满的，满脑子都是：这下好了，后面那些查文档、调格式、对着报错发呆的破事儿，总算能甩给机器了。

静态博客 AI 工具实测对比

Thu, 20 Aug 2026 03:10:00 +0800

　　先说结论：维护 Hugo 静态博客这两年，我把 Trae、CodeBuddy 换成了 ZCode。变化最大的不是某个功能变强了，而是整个流程从"七零八落的手工拼装"变成了一条线——写作、MCP 配置调试、本地构建预览、Git 发布，全在一个对话里收尾。更实在的是，在火山大模型的 Agent 无缓存套餐下，我的 Token 开销降了差不多一个数量级。这篇把三款 AI 代码助手的实测对比、我踩过的坑、以及对应的省 Token 配置一次讲清楚。

用上下文窗口省 Token 实战

Thu, 20 Aug 2026 02:30:00 +0800

　　先说结论：在 Agent Plan 这种没有上下文缓存的套餐里，1M 超大上下文窗口不是白送的福利，而是每轮对话都在烧钱的无底洞。我的博客写作从 1M 收到 128K 之后，单篇千字博文的 Token 消耗降了一个数量级，正文没丢过一个字。这篇把原理、配置和三种场景的完整参数一次讲清楚。