https://bml.asia/tags/python/ Recent content in Python on 苏然的博客 Hugo zh-CN Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800 https://bml.asia/posts/pandas-data-analysis-practice/ Fri, 28 Aug 2026 01:29:53 +0800 https://bml.asia/posts/pandas-data-analysis-practice/ <h2 id="1-实验背景">1. 实验背景</h2> <p>　　拿到 Pandas 的那天起，处理数据就从&quot;对着一堆乱七八糟的数字发愁&quot;变成了&quot;像操作一张会思考的 Excel&quot;。它脱胎于 NumPy 的数组运算，但真正和你打交道的是两个数据结构：一维的 Series 像是给一串数字贴上了名字标签，二维的 DataFrame 则直接是一张完整的表。用过之后最大的感受是，它把 Excel 的直观和 SQL 的严谨揉在了一起——既能像点表格一样筛选切片，又能像写查询一样分组聚合。本实验以一份电商订单数据集为主线，通过动手操作掌握 Pandas 的构建、读取、切片、合并、聚合与透视等核心能力。</p> https://bml.asia/posts/wei-shen-me-bu-zai-da-bao-exe-python-plus-webui/ Sat, 15 Aug 2026 00:30:00 +0800 https://bml.asia/posts/wei-shen-me-bu-zai-da-bao-exe-python-plus-webui/ <style> .pw-sec { margin: 2.6rem 0 1.2rem; text-align: center; font-family: 'Noto Serif SC', 'Songti SC', 'STSong', 'SimSun', serif; font-size: 1.1rem; font-weight: 600; letter-spacing: .1em; line-height: 1.6; color: var(--c); } .pw-sec::before, .pw-sec::after { content: ""; display: inline-block; width: 2.4rem; height: 1px; background: var(--c); vertical-align: middle; margin: 0 .8rem; opacity: .45; } </style> <p>　　过去我固执地认为：写工具，终点一定是打包成 exe。编译、封装、做安装包，还要祈祷用户别撞上缺 DLL 的报错。可现在大量工具走上了&quot;Python 后端 + WebUI&quot;路线——本地启个服务，浏览器访问即用。我曾以为这是开发的万能捷径，后来才慢慢看清：它只是特定场景下的甜区，代价同样不容忽视。</p>