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		<title>OpenClaw on 苏然的博客</title>
		<link>https://bml.asia/tags/openclaw/</link>
		<description>Recent content in OpenClaw on 苏然的博客</description>
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			<lastBuildDate>Mon, 21 Sep 2026 03:32:21 +0800</lastBuildDate>
		
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				<title>OpenClaw 联网搜索改造：不靠外挂，直接调模型内嵌能力</title>
				<link>https://bml.asia/posts/openclaw-web-search-setup/</link>
				<pubDate>Mon, 21 Sep 2026 03:32:01 +0800</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;微信里的个人助手是 OpenClaw 接着云端大模型搭的，日常问答都挺顺手，唯独碰到时效性问题就露馅。问它一只股票的收盘价，它给出的数字往往是训练数据截止前后的旧货；问天气更是直接坦白自己离线。给它补上搜索能力，主流的路子都是外挂工具。后来翻阿里云百炼的文档才发现，其实根本不用这么绕：百炼在 OpenAI 兼容的 Chat Completions 协议里原生支持联网搜索，搜索发生在模型服务端，费用直接并进模型调用的账单。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>OpenClaw v2026.9.1 体验记：新界面很香，鉴权很磨人</title>
				<link>https://bml.asia/posts/openclaw-2026-9-1-notes/</link>
				<pubDate>Sun, 06 Sep 2026 03:00:54 +0800</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;周末闲下来，在腾讯云的 CVM 上把 OpenClaw v2026.9.1 装上跑了一圈，整体感受和更新说明基本对得上，这一版明显在向自进化 agent 的方向走。模型开始主动沉淀记忆、改写自己的技能脚本，跑得越久越像一个用惯了的私人助手，而不是每次都要从头交代的工具人。这种变化用文字描述有点抽象，实际用起来却能感觉到交互重心的偏移，你不再只是下指令，更像是在带一个会自己长本事的搭档。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>AI Agent 技术方案可行性分析：26 个应用案例与选型参考</title>
				<link>https://bml.asia/posts/ai-agent-yingyong-anli-huizong/</link>
				<pubDate>Sat, 05 Sep 2026 03:17:06 +0800</pubDate>
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				<description>&lt;style&gt;&#xA;.post-body p,.post-body span{line-height:1.9;line-break:strict;text-align:justify;text-autospace:none;-webkit-text-autospace:none}&#xA;.post-body details{border:1px solid #e5e5e5;border-radius:8px;margin:1.4em 0;padding:0 1.1em}&#xA;.post-body summary{cursor:pointer;font-weight:600;padding:.85em 0;list-style:none;outline:none}&#xA;.post-body summary::-webkit-details-marker{display:none}&#xA;.post-body summary::before{content:&#34;▸&#34;;display:inline-block;margin-right:.5em;transition:transform .15s}&#xA;.post-body details[open] summary::before{transform:rotate(90deg)}&#xA;.post-body details[open] summary{border-bottom:1px dashed #e5e5e5;margin-bottom:.6em}&#xA;&lt;/style&gt;&#xA;&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;&lt;strong&gt;关于本文&lt;/strong&gt;：AI Agent 工具在 2026 年进入密集发布期，公开资料大多停留在功能介绍与概念演示层面。本文从技术可行性角度，整理了 OpenAI Codex CLI、CodeBuddy、ZCode、OpenClaw、Hermes 五个平台的 26 个应用案例，从使用场景、配置方式与成本结构做一个汇总梳理，供做技术选型时参考。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>版本大修：OpenClaw 2.0 真正动的是底盘</title>
				<link>https://bml.asia/posts/openclaw-2026-8-1-chassis/</link>
				<pubDate>Mon, 31 Aug 2026 17:42:30 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/openclaw-2026-8-1-chassis/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　翻完 OpenClaw 2026.8.1 的更新日志，第一反应是热闹。历史对话能按精确词句全文检索并跳回上下文，会话可以搬到配对设备或云 worker 上跑，聊天里冒出能钉进仪表盘的交互卡片，进度状态跨五个客户端同步，语音、视频、会议一并补齐。把这些列出来，像是一份很能打的新功能清单。但按条目数一数会发现一个错位：越是容易被截图传播的那一类，在这个版本里的实际分量反而越轻，真正吃掉工程投入的是另一批不会出现在演示里的东西。看版本更新看久了会有个体会，功能迭代更像车机系统的交互升级，底盘工程才决定这辆车能跑多远、跑多久——2026.8.1 就是一次典型的动底盘的版本。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>放弃过 OpenClaw 的话，现在值得再看它一眼</title>
				<link>https://bml.asia/posts/openclaw-worth-another-look/</link>
				<pubDate>Sat, 29 Aug 2026 03:49:44 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/openclaw-worth-another-look/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　不少人在 OpenClaw 上经历过同一个循环：兴冲冲装好，接上模型，跑通一两个示例，然后发现日常用起来总有别扭的地方，慢慢就放下了。如果你也是其中之一，最近值得回去翻一眼它的仓库——正式版虽然还停在 v2026.7.1-2，beta 通道却在 8 月里连着更新，最新已经走到 v2026.9.1-beta.1，仓库里的提交几乎没有停过。变化都堆在 beta 里，而这些变化恰好对着当年劝退你的那几个位置。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>Hermes 为何比 OpenClaw 跑得快</title>
				<link>https://bml.asia/posts/hermes-vs-openclaw-growth/</link>
				<pubDate>Mon, 24 Aug 2026 18:45:42 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/hermes-vs-openclaw-growth/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　这半年我断断续续同时用着 Hermes 和 OpenClaw，一个越来越热闹，一个越来越像停在去年的版本。最开始用 Hermes 的时候，没几天就发现它的应用侧生态铺得很开，尤其是它直接给了一大批可以免费用着的模型——不用先绑卡，不用先算这笔账，点开就能跑。对一个只是想试试看的人，这种零门槛的体感很重要。OpenClaw 则完全是另一种气氛：框架是固定的，技术本身说不上差，但四周始终冷清，没有多少免费的东西能让你直接上手，也缺少成片可用的场景把人留下来。我跟着用了一阵，跑通一个 demo 之后，就找不到再回去的理由了。两种体感之间的温差，大概就是它们增长曲线分道扬镳的地方。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>给服务器装上 OpenClaw 龙虾：7×24 小时运维助手实战</title>
				<link>https://bml.asia/posts/openclaw-fuwuqi-yunwei-zhushou/</link>
				<pubDate>Sun, 23 Aug 2026 01:20:00 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/openclaw-fuwuqi-yunwei-zhushou/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　在服务器上盯了三年监控面板，我一度以为&amp;quot;运维&amp;quot;就是半夜被告警吵醒，爬起来看一眼日志再继续睡。Nagios 的邮件、Zabbix 的触发器、Prometheus 的规则，它们能告诉我&amp;quot;哪里坏了&amp;quot;，却从来不告诉我&amp;quot;为什么坏、怎么修&amp;quot;。直到我把 OpenClaw 龙虾装进那台 VPS，把它从一个会喘气的聊天机器人，调教成真正懂这台服务器的运维助手。这篇就聊聊这半个月的实战，没有夸张的自动化魔法，只有部署、调人格、踩坑、再调试的日常。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>折腾 Agent 大半年，配置文件我还是更信 JSON</title>
				<link>https://bml.asia/posts/agent-pei-zhi-json-yaml-dui-bi/</link>
				<pubDate>Sat, 22 Aug 2026 21:46:00 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/agent-pei-zhi-json-yaml-dui-bi/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　本来只想给本地 Agent 换个模型，结果又在配置文件上耗掉一晚上。&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;　　这台机器上跑着三套 Agent 框架——OpenClaw、Hermes、DeepSeek Harness。大半年用下来，光&amp;quot;配置文件怎么写得舒服&amp;quot;这一个问题，就够写篇长文了。今天趁热，把这阵子的感想记下来。&lt;/p&gt;</description>
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