<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>HBM on 苏然的博客</title>
		<link>https://bml.asia/tags/hbm/</link>
		<description>Recent content in HBM on 苏然的博客</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>zh-CN</language>
		
		
		
		
			<lastBuildDate>Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://bml.asia/tags/hbm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>算力的隐形瓶颈：HBM 显存，英伟达财报背后的技术信号</title>
				<link>https://bml.asia/posts/nvidia-storage-ai-demand-next-phase/</link>
				<pubDate>Thu, 27 Aug 2026 15:52:15 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/nvidia-storage-ai-demand-next-phase/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　英伟达这份财报，最值得技术人员关注的不是营收数字，而是利润率指引背后暴露的算力系统瓶颈。指引高于市场预期，本质上是在说：高昂的 HBM 显存成本仍能顺畅传导给下游。从架构视角看，这等于官方确认了一件事——显存，是当前 AI 算力系统里最硬的那块约束。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
