https://bml.asia/tags/codebuddy/ Recent content in CodeBuddy on 苏然的博客 Hugo zh-CN Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800 https://bml.asia/posts/ai-agent-yingyong-anli-huizong/ Sat, 05 Sep 2026 03:17:06 +0800 https://bml.asia/posts/ai-agent-yingyong-anli-huizong/ <style> .post-body p,.post-body span{line-height:1.9;line-break:strict;text-align:justify;text-autospace:none;-webkit-text-autospace:none} .post-body details{border:1px solid #e5e5e5;border-radius:8px;margin:1.4em 0;padding:0 1.1em} .post-body summary{cursor:pointer;font-weight:600;padding:.85em 0;list-style:none;outline:none} .post-body summary::-webkit-details-marker{display:none} .post-body summary::before{content:"▸";display:inline-block;margin-right:.5em;transition:transform .15s} .post-body details[open] summary::before{transform:rotate(90deg)} .post-body details[open] summary{border-bottom:1px dashed #e5e5e5;margin-bottom:.6em} </style> <p><span style="text-indent:2em;display:block;"><strong>关于本文</strong>：AI Agent 工具在 2026 年进入密集发布期，公开资料大多停留在功能介绍与概念演示层面。本文从技术可行性角度，整理了 OpenAI Codex CLI、CodeBuddy、ZCode、OpenClaw、Hermes 五个平台的 26 个应用案例，从使用场景、配置方式与成本结构做一个汇总梳理，供做技术选型时参考。</span></p> https://bml.asia/posts/agent-benzhi-shi-tishi-ci-duikang/ Thu, 20 Aug 2026 19:15:34 +0800 https://bml.asia/posts/agent-benzhi-shi-tishi-ci-duikang/ <p>　　说起来有点不好意思，我最早接触这类 AI 智能体的时候，是真的被惊艳到了。不管是通用的聊天 Agent，还是后来专门拿来干活的编程 Agent，比如 ZCode、CodeBuddy 这些，第一次用都给我一种“以后动动嘴就能把活干完”的错觉。我记得清清楚楚，头回拿 ZCode 让它给我弄个能记阅读进度的页面，我就随手丢了一句“帮我做一个能记录阅读进度的页面”，没多大一会儿，它真就跑出了一套说得过去的结构和样式。那一瞬间期待值是直接拉满的，满脑子都是：这下好了，后面那些查文档、调格式、对着报错发呆的破事儿，总算能甩给机器了。</p> https://bml.asia/posts/zcode-trae-codebuddy-hugo-ceping/ Thu, 20 Aug 2026 03:10:00 +0800 https://bml.asia/posts/zcode-trae-codebuddy-hugo-ceping/ <p>　　先说结论：维护 Hugo 静态博客这两年，我把 Trae、CodeBuddy 换成了 ZCode。变化最大的不是某个功能变强了，而是整个流程从&quot;七零八落的手工拼装&quot;变成了一条线——写作、MCP 配置调试、本地构建预览、Git 发布，全在一个对话里收尾。更实在的是，在火山大模型的 Agent 无缓存套餐下，我的 Token 开销降了差不多一个数量级。这篇把三款 AI 代码助手的实测对比、我踩过的坑、以及对应的省 Token 配置一次讲清楚。</p>