https://bml.asia/tags/%E9%9A%8F%E6%83%B3/ Recent content in 随想 on 苏然的博客 Hugo zh-CN Sat, 19 Sep 2026 20:26:14 +0800 https://bml.asia/posts/ai-speed-vs-depth/ Sat, 19 Sep 2026 20:25:50 +0800 https://bml.asia/posts/ai-speed-vs-depth/ <p><span style="text-indent:2em;display:block;">周末闲来无事，我给自己出了一个小测试：把网络搜索关掉，只靠模型自身的认知来回答问题，同一个问题分别抛给网页版 AI 和我本地部署的 OpenClaw。原本没抱什么预期，权当消遣，结果却让我愣了几秒——网页版的回答明显更浅，几个需要推一步再推一步的问题，它轻飘飘地就绕了过去，而本地那个 OpenClaw 慢慢悠悠地把推理链条走完，答案反而更扎实。变数当然很多，模型版本、提示词、采样参数都可能影响结果，单次对比说明不了什么，但这个反转本身足够有意思了：按理说网页版背后是更新更快的旗舰模型，怎么反而比不过自己部署的这份开源实现？</span></p> https://bml.asia/posts/engineer-moat-in-ai-era/ Fri, 11 Sep 2026 00:50:39 +0800 https://bml.asia/posts/engineer-moat-in-ai-era/ <p><span style="text-indent:2em;display:block;">最近有个感受越来越清晰：写代码正在从工程师的核心技能退化成一种随手可得的资源。审代码、维护、重构这些过去要熬时间的活儿，丢给 AI 都能办得像模像样，过去定义这门手艺的执行层工作，正在被快速接管。OpenAI Codex 主管 Tibo 在一次访谈里把这层窗户纸直接捅破了——他说 AI 时代最不可替代的工程师能力是三样东西：清晰的意图表达、架构品味和系统把控力。我读到这段话时几乎是边读边点头，因为这段时间的体感和他说的完全是同一件事：真正稀缺的能力不再长在键盘上，而是挪进了人的脑子里。</span></p> https://bml.asia/posts/llm-tmall-token/ Sat, 05 Sep 2026 23:42:11 +0800 https://bml.asia/posts/llm-tmall-token/ <p><span style="text-indent:2em;display:block;">早上刷到一条新闻，说智谱在天猫开了官方旗舰店卖订阅套餐，Kimi 和 MiniMax 也在排队接洽，天猫还顺势上线了 Token 充值中心，首批接入的就有阿里云和智谱。看到充值中心这三个字的时候我愣了一下，总觉得这个界面似曾相识，后来想明白了，它长得就跟话费充值页面一模一样。我认为这件事的本质，是 AI 服务第一次被彻底“商品化”了。过去想用上大模型，你得是开发者，得会读文档、拿 API Key、写代码调试，哪怕后来各家都做了订阅制，购买动作还是发生在自家官网，带着一层技术的门槛。而货架电商做的是完全相反的事情：它把一切拆成可搜索、可比价、可一键续费的标准品，把决策成本压到最低。当买 Kimi 的 Token 和买一提抽纸出现在同一个购物车里，购买门槛就从“会用”降到了“会买”，目标客群也顺理成章地从开发者滑向了普通人。</span></p>