<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>阿里 on 苏然的博客</title><link>https://bml.asia/tags/%E9%98%BF%E9%87%8C/</link><description>Recent content in 阿里 on 苏然的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Tue, 22 Sep 2026 17:11:11 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://bml.asia/tags/%E9%98%BF%E9%87%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>千问办公企业级 Agent 发布：先读懂公司，再替你干活</title><link>https://bml.asia/posts/qianwen-office-enterprise-agent/</link><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 17:10:54 +0800</pubDate><guid>https://bml.asia/posts/qianwen-office-enterprise-agent/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;span style="text-indent:2em;display:block;"&gt;9 月 22 日的杭州云栖大会上，千问办公一口气端出一整套企业级 Agent 产品：企业上下文、数字员工、协作空间、安全中心，外加一款名为 QwenNote A2 的随身硬件。阵仗传递的信号很直白，这些 Agent 不打算再待在聊天窗口里陪聊，而是要走进企业组织，领一张工牌、认一个部门、接真实存在的活儿。整套发布里最有分量的是“企业上下文”，企业 AI 落地卡住大家的往往不是模型不够聪明，而是数据这滩浑水：群聊记录、文档和业务系统散落各处，真正与任务相关的往往只是一小撮。企业上下文用内置专属模型对企业数据做压缩和结构化处理，以较低的 Token 成本喂给 Agent，并随业务变化实时更新，“懂业务”这三个字就这样被拆成了一门上下文工程。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>