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		<title>苹果 on 苏然的博客</title>
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		<description>Recent content in 苹果 on 苏然的博客</description>
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			<lastBuildDate>Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800</lastBuildDate>
		
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				<title>技术审美重于概念营销：从苹果新掌门的产品哲学说起</title>
				<link>https://bml.asia/posts/product-philosophy-over-marketing/</link>
				<pubDate>Fri, 11 Sep 2026 17:24:17 +0800</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;苹果换帅之后，新任 CEO 特纳斯上任刚满一周就接受了媒体的深度专访，谈的东西不算多，却把我圈住了。他在苹果干了二十五年，是公司历史上第一位工程师出身的最高领导人，这次专访里聊得最透的一件事，是苹果为什么要等到折叠屏赛道彻底成熟之后，才推出自己的折叠屏手机。市面上早就有各家厂商抢首发、抢噱头，苹果偏偏是最后一个入场的，用他的话说，宁可承受迟到的质疑，也要等铰链的耐久度、整机的轻薄化和系统级交互全部打磨到工业级成熟，才肯把这个产品端出来。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>苹果失去议价权了吗：NAND 长约背后的供应链变局</title>
				<link>https://bml.asia/posts/apple-nand-bargaining-power/</link>
				<pubDate>Tue, 08 Sep 2026 16:19:02 +0800</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;最近有一条供应链消息挺有意思：苹果正在跟日本铠侠协商 NAND 闪存的长期供应协议，期限三到五年，而且据说可能不设固定价格上限。消息还没得到苹果方面证实，价格和采购量的细节也都没有披露，但这个动作本身已经足够说明问题了。要知道过去十几年，苹果在采购端是出了名的强势买家，手里攥着多家供应商互相竞价，把人家的利润压到极薄，还不时用自建产线的传闻分摊筹码。如今的打法却从压价加多源，变成了锁量加长约，宁可接受不设上限的价格，也要提前把货握在自己手里。这样的转身，在库克执掌供应链的岁月里几乎没有先例，与其说是一笔普通的采购决策，不如说是一个时代的注脚。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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				<title>苹果给 Apple TV 与 Apple One 涨价的底气从哪来</title>
				<link>https://bml.asia/posts/apple-tv-apple-one-price-hike/</link>
				<pubDate>Sat, 29 Aug 2026 02:48:06 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/apple-tv-apple-one-price-hike/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　Apple TV 是苹果自己的流媒体视频服务，2019 年上线，按月付费解锁苹果自制的内容库：剧集、电影、纪录片，以及部分体育赛事的转播。它走的路子和那种靠海量片库取胜的平台不太一样，更像是少而精——总量不厚，把赌注压在少数头部作品上，让它有资格被单独订阅的，是《人生切割术》《足球教练》《晨间秀》这类口碑剧，和拿下奥斯卡最佳影片的《健听女孩》这类电影。观看过程没有广告，一份订阅可以在最多六个人之间共享，买新设备时还常常附赠几个月的免费试用，这些设定让它在很长一段时间里更像苹果硬件的赠品，而不是一门需要自己算盈亏的生意。Apple One 则是另一回事，它把苹果的几项订阅打包成一份套餐：个人版覆盖 Apple Music 的音乐、Apple TV 的视频、Apple Arcade 的游戏，外加 50GB 的 iCloud+ 存储空间；往上还有家庭版和尊享版，把 News+、Fitness+ 和更大的存储一并收进去。它卖的东西有两样，一样是真金白银的差价——这几项分开订阅的总价高于套餐价，另一样是省心：一张账单、一个入口，不用在几个 App 里分别惦记各自的续费日。真正让这个套餐粘人的，是里面那个 iCloud+。它和另外几项不一样，不是&amp;quot;想看才打开&amp;quot;的娱乐，而是相册备份、设备同步、文件存放这些每天都在后台运转的基础设施。一旦你的照片和备份住在里面，取消套餐就不再是&amp;quot;少看几部剧&amp;quot;那么轻巧的决定。&lt;/p&gt;</description>
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				<title>苹果把 AI 工作台搬到 Mac 桌面</title>
				<link>https://bml.asia/posts/apple-mac-mini-m6-studio-ai/</link>
				<pubDate>Wed, 26 Aug 2026 00:18:33 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/apple-mac-mini-m6-studio-ai/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　随着越来越多消费者开始用苹果电脑创建和运行 AI 智能体，苹果在周二的公告里顺势把新款 Mac Mini 与 Mac Studio 推到台前，核心叙事不再是“又一颗更快的芯片”，而是“一台能直接在本地跑大模型与微调的工作台”。这次最关键的信号，是 Mac Mini 首次用上了 &lt;strong&gt;M6 系列芯片&lt;/strong&gt;——它采用台积电的 &lt;strong&gt;2 纳米工艺&lt;/strong&gt;，与此前基于更成熟节点的 M 系芯片相比，2nm 带来的不只是能效比的提升，更是单位面积内更多晶体管、更高内存带宽上限的可能，而这恰恰是大模型推理最渴求的资源。Mac Mini 这次提供 M6 与 M5 Pro 两款配置，标准版直接跳到最新代际、高端版用 M5 Pro 保峰值算力，组合策略明显是既要入门款“够跑”，也要 pro 款“跑得动更大的模型”。更值得写进技术笔记的，是苹果反复强调的两项底层资产：一是为 iPhone 与 Mac 打造的芯片里都内置了**神经网络引擎（Neural Engine）**这一专用组件，专门承接 AI 模型的矩阵运算，把原本要挤占 CPU/GPU 的推理负载分流出去；二是其 &lt;strong&gt;RAM 架构能够消除部分内存瓶颈&lt;/strong&gt;——这里的“部分”二字很诚实，它指的正是一直以来 Mac 上最被诟病的“统一内存虽大、但带宽与容量受制于封装”的约束被新一代架构缓解，而非彻底消失。对想本地部署智能体的开发者来说，这意味着过去必须依赖云端、或者在内存墙前反复妥协的体验，正在被硬件层一点点抹平。&lt;/p&gt;</description>
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