<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>腾讯 on 苏然的博客</title>
		<link>https://bml.asia/tags/%E8%85%BE%E8%AE%AF/</link>
		<description>Recent content in 腾讯 on 苏然的博客</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>zh-CN</language>
		
		
		
		
			<lastBuildDate>Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://bml.asia/tags/%E8%85%BE%E8%AE%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>腾讯“AI 慢了”背后，其实是一场 agent 的长跑</title>
				<link>https://bml.asia/posts/teng-xun-ai-man-zhi-shi-agent-shi-chang-pao/</link>
				<pubDate>Wed, 26 Aug 2026 16:54:54 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/teng-xun-ai-man-zhi-shi-agent-shi-chang-pao/</guid>
				<description>&lt;p&gt;　　这几天科技圈里最热闹的议论，大概就是&amp;quot;腾讯做 AI 慢了&amp;quot;这句评价。汤道生在腾讯内部刊物《知点》年刊发了篇长文《和 AI 一起长跑的这两年》，倒是没有回避，直接承认公司整体算力严重不足，拖慢了混元大模型的训练与产品发展，产生了不小的影响；可他随即又补了句常被拿出来引用的话——起得早也许不是最关键的，AI 的下半场才刚开始，熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。大多数人读到的是腾讯在安抚情绪、给自己打气，可我从 AI agent 的视角把这篇文章读下来，却越读越觉得，它不只是一封回应质疑的内部信，更像是在悄悄改写这场竞赛的跑道：大家还在模型榜上一决高下的时候，他已经把目光落到了 agent 能不能真正落进生活里。&lt;/p&gt;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
