https://bml.asia/tags/%E6%9E%B6%E6%9E%84/ Recent content in 架构 on 苏然的博客 Hugo zh-CN Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800 https://bml.asia/posts/deepseek-v41-ced-asymmetric/ Thu, 10 Sep 2026 21:32:05 +0800 https://bml.asia/posts/deepseek-v41-ced-asymmetric/ <p><span style="text-indent:2em;display:block;">9 月 10 日中午，内测了两天的 V4.1 Flash 正式转正并全量上线，调用时把模型名换成 deepseek-flash 即可。这个 552B 参数的 MoE 模型被官方称作新一代结构系列里的最小尺寸版本，却没有接着堆参数，而是拿出了一套全新的 Causal-Encoder-Decoder 架构，从预训练开始完全重练：45 万亿 token 的多模态语料，喂出了首个原生支持视觉理解的正式版模型。跑分直接把自家旗舰 V4 Pro 比了下去，性能、费用、速度、总用时几个维度上都宣称全面超越，9 月 14 日之后连 V4 Pro 的请求都会被重路由到 V4.1 Flash，按新单价计费。Flash 把 Pro 干掉这种事，放在半年前听着还像段子，现在成了官方公告里的原话。</span></p> https://bml.asia/posts/agent-harness-tongsu-jiedu/ Wed, 26 Aug 2026 21:28:57 +0800 https://bml.asia/posts/agent-harness-tongsu-jiedu/ <style> /* ---- 代码块：GitHub Dark 深色卡片 + 窗口圆点装饰 ---- */ .post pre { position: relative; background: #0d1117; border: 1px solid #30363d; border-radius: 10px; padding: 2.4rem 1.1rem 1.05rem; color: #e6edf3; box-shadow: 0 4px 14px rgba(0, 0, 0, 0.28); line-height: 1.7; } /* 顶部窗口圆点（macOS 风格） */ .post pre::before { content: ''; position: absolute; top: 12px; left: 14px; width: 12px; height: 12px; border-radius: 50%; background: #ff5f56; box-shadow: 20px 0 0 #ffbd2e, 40px 0 0 #27c93f; } .post pre code { background: none; padding: 0; color: inherit; font-size: 0.88em; } /* ---- 代码块标题（放在代码块上方的小标签） ---- */ .code-cap { margin: 1.5rem 0 -0.3rem; font-size: 0.82em; font-weight: 600; color: var(--fg-dim); letter-spacing: 0.03em; } </style> <p>　　这两年 AI 从&quot;聊天&quot;慢慢变成&quot;干活&quot;，帮你改代码、查资料、订机票。很多人以为是模型变聪明了，其实背后还有一套很少被提到的骨架。最近 DeepSeek 开源了一个叫 Harness 的东西，英文原意是&quot;马具&quot;——再好的马，不套上缰绳和挽具也拉不了车。AI 模型就是那匹有力气但没方向的马，Harness 就是那副马具。套上它，模型负责&quot;聪明&quot;，Harness 负责&quot;靠谱&quot;：一个让 AI 会想，一个让 AI 能把活干完。再进一步说，模型是引擎，Harness 是整车，车好不好开，看的从来不只是发动机。</p>