https://bml.asia/tags/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%82%E5%AF%9F/ Recent content in 技术观察 on 苏然的博客 Hugo zh-CN Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800 https://bml.asia/posts/zhipu-ai-2026-interim-results/ Mon, 31 Aug 2026 23:47:46 +0800 https://bml.asia/posts/zhipu-ai-2026-interim-results/ <p>　　这份中期业绩里最不像财务的一条信息是：GLM-5.3 与 GLM-5.2 用同一套基座，参数量没动，端到端编码完成率却提了 50% 以上。行业默认的能力跃迁方式是把基座做大，智谱这次放弃了它，把预算压到后训练上——扩大任务环境规模，拉长训练周期去磨。这不是省钱的妥协，而是一次判断：堆参数的边际收益在衰减，后训练才是眼下更陡的曲线。参数不变而能力上探，模型能力的来源正从“记得更多”转向“练得更久”。</p> https://bml.asia/posts/korea-all-for-ai/ Mon, 31 Aug 2026 18:54:25 +0800 https://bml.asia/posts/korea-all-for-ai/ <p>　　这两天被一条消息勾住了。这项名为“All for AI”（韩语常称“모두의 AI”，意为“大家的 AI”或“全民 AI”）的国家级计划，近期刚刚完成了项目的 사업자（官方承办单位）甄选，确定由 SK 电信（SKT）、KT 和 Kakao 三大联合体（Consortium）共同牵头。它面向全体国民免费开放，而且不限额度、不设 Token 限制。能做的事也都贴着日子走：预约医生、找公寓、问税务，小企业主拿它算税、找优惠，家长能拿到教育内容的推荐。读到“不限量”这三个字的时候我停了一下——AI 这两年的定价逻辑一直是按量走，从 API 计费到会员分级，忽然有一整片市场站出来说这件事该按人头供、随便用，这个动作的分量不在于省了多少钱，而在于它把 AI 放进了哪一类东西里。</p> https://bml.asia/posts/openclaw-2026-8-1-chassis/ Mon, 31 Aug 2026 17:42:30 +0800 https://bml.asia/posts/openclaw-2026-8-1-chassis/ <p>　　翻完 OpenClaw 2026.8.1 的更新日志，第一反应是热闹。历史对话能按精确词句全文检索并跳回上下文，会话可以搬到配对设备或云 worker 上跑，聊天里冒出能钉进仪表盘的交互卡片，进度状态跨五个客户端同步，语音、视频、会议一并补齐。把这些列出来，像是一份很能打的新功能清单。但按条目数一数会发现一个错位：越是容易被截图传播的那一类，在这个版本里的实际分量反而越轻，真正吃掉工程投入的是另一批不会出现在演示里的东西。看版本更新看久了会有个体会，功能迭代更像车机系统的交互升级，底盘工程才决定这辆车能跑多远、跑多久——2026.8.1 就是一次典型的动底盘的版本。</p> https://bml.asia/posts/hermes-agent-prompt-adversarial-loop/ Mon, 24 Aug 2026 13:12:37 +0800 https://bml.asia/posts/hermes-agent-prompt-adversarial-loop/ <p>　　把市面上的 Agent 软件挨个试过一遍，你会觉得它们“简单”得出奇一致。不管什么产品，总能找到一处设定系统提示词、约束框架的地方，剩下的事就是按自己的需求去改这些设定——加几条规则、调调人格、补点记忆约束，看起来就把 Agent 驯服了。</p>