https://bml.asia/tags/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%95%99%E7%A8%8B/ Recent content in 技术教程 on 苏然的博客 Hugo zh-CN Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800 https://bml.asia/posts/pandas-data-analysis-practice/ Fri, 28 Aug 2026 01:29:53 +0800 https://bml.asia/posts/pandas-data-analysis-practice/ <h2 id="1-实验背景">1. 实验背景</h2> <p>　　拿到 Pandas 的那天起，处理数据就从&quot;对着一堆乱七八糟的数字发愁&quot;变成了&quot;像操作一张会思考的 Excel&quot;。它脱胎于 NumPy 的数组运算，但真正和你打交道的是两个数据结构：一维的 Series 像是给一串数字贴上了名字标签，二维的 DataFrame 则直接是一张完整的表。用过之后最大的感受是，它把 Excel 的直观和 SQL 的严谨揉在了一起——既能像点表格一样筛选切片，又能像写查询一样分组聚合。本实验以一份电商订单数据集为主线，通过动手操作掌握 Pandas 的构建、读取、切片、合并、聚合与透视等核心能力。</p>