开源 on 苏然的博客

Qwen-Image-2.1 上线，沐曦当天就适配了

Mon, 21 Sep 2026 00:33:36 +0800

9 月 20 日晚上，阿里千问团队开源了图像生成模型 Qwen-Image-2.1，把文生图和图像编辑整合进一个 7B 的轻量模型里，权重在 GitHub、HuggingFace、ModelScope 三处同步放出。这条新闻本身够分量，但真正让我多看了几眼的是紧跟其后的第二条消息：沐曦股份宣布已完成对这个模型的 Day 0 适配，官方话术叫 “上线即适配”。模型开源当天就能在自家 GPU 上跑起来，这件事比它乍听上去要难得多，值得展开聊聊。

鹈鹕骑进了 Blender：AI 开始用专业工具干活了

Mon, 07 Sep 2026 03:05:25 +0800

Simon Willison 又拿鹈鹕开涮了。这只鸟在 AI 圈是货真价实的老梗，好几年前他随口一句“画一只骑自行车的鹈鹕”，慢慢演变成了检验大模型画功的趣味考题。各家模型轮流上阵，交回来的 SVG 千姿百态，车轮歪的、鸟嘴扁的、羽毛长错地方的都有，大家乐呵归乐呵，其实也在无声地较量：模型到底能不能把一句模糊的人话，翻译成一段站得住脚的代码。这回考题直接升级了，他在 ChatGPT 的 Codex 模式里说了三句话，就让电脑上装好的 Blender 渲染出鹈鹕骑自行车的 3D 场景，光影、材质、构图一应俱全，最后还留下一份可编辑的 .blend 文件。考的不再是谁画得像，而是模型敢不敢接下真活。

129303 个拥抱：英伟达买下 Hugging Face 这单生意

Fri, 04 Sep 2026 15:45:04 +0800

周五早上刷到这条新闻的时候，我第一反应不是 129.3 亿美元这个数字有多大，而是多看了一眼那串金额：$12,930,300,000。小数点前的六位数连起来正好是 129303，对应 Unicode 编码里的 U+1F917——也就是 Hugging Face 官网上那个张开双手求抱抱的黄色小脸。把自家买下的公司的表情符号，藏进收购金额的数字里，这种硅谷式的极客幽默出现在一笔冷冰冰的资本并购案里，实在少见，也让这笔交易一夜之间成了技术圈津津乐道的谈资。

DeepSeek Harness 架构解析：从核心锁死到全插件自由

Sat, 29 Aug 2026 19:03:03 +0800

OpenClaw、Hermes 这类开源 Agent 框架的 Harness 核心封闭不可改，开发者只能在外围微调；DeepSeek Harness 完全搭建在 Cordis 微内核之上，上层插件全部可自由修改、替换与重组，唯一不可动的只有底层内核本身。

Linux 35 岁：没有公司、没有计划，却赢下了整个数字世界

Fri, 28 Aug 2026 01:19:38 +0800

　　8 月 25 日刚过，Linux 迎来 35 岁生日。1991 年的那个夏天，21 岁的芬兰学生 Linus Torvalds 在 comp.os.minix 新闻组发了一封帖子，说自己正在写"一个类似 Minix 的免费操作系统"，末了补上一句著名的自嘲——“just a hobby, won’t be big and professional”。35 年后，全世界用最奢侈的方式回应了这句谦卑的自我介绍：从智能手机到超级计算机，从银行核心到太空探测器，他当年"玩玩而已"的那个系统，如今是支撑现代数字世界的底层地基。数字可以丈量这个奇迹的尺度：初始代码约 1 万行，如今超过 4000 万行，增长了约 4000 倍；连名字都是偶然——Linus 原本想叫它 Freax，是同事上传到服务器时自作主张改成了 Linux，一个随手起的名字，后来成了全球部署最广泛的操作系统内核。更了不起的是它的成长方式：没有一家公司、没有一个商业计划，靠的是全球几十万开发者"远程协作"式地一点点垒起来。任何一个角落的程序员，都能提交一行代码让它变得更好一点；这种没有总部、没有 KPI、甚至没有正式雇主的开发模式，最终跑赢了几乎所有商业操作系统。唯一没被攻克的战场是桌面——Linux 统治着服务器、手机、云和超级计算机，却在普通人的桌面屏幕上始终差一口气，这几乎成了它传奇里唯一的遗憾，也是它"不完美却真实"的注脚。

从马具到微内核：DeepSeek Harness 架构白话拆解

Wed, 26 Aug 2026 21:28:57 +0800

　　这两年 AI 从"聊天"慢慢变成"干活"，帮你改代码、查资料、订机票。很多人以为是模型变聪明了，其实背后还有一套很少被提到的骨架。最近 DeepSeek 开源了一个叫 Harness 的东西，英文原意是"马具"——再好的马，不套上缰绳和挽具也拉不了车。AI 模型就是那匹有力气但没方向的马，Harness 就是那副马具。套上它，模型负责"聪明"，Harness 负责"靠谱"：一个让 AI 会想，一个让 AI 能把活干完。再进一步说，模型是引擎，Harness 是整车，车好不好开，看的从来不只是发动机。

从插件开发看 DeepSeek Harness

Wed, 26 Aug 2026 19:58:20 +0800

　　最近 DeepSeek Harness 开源，代码仓库上那个"Everything is a plugin"的口号被反复提起。很多人第一反应是把它跟各种 agent 的 skill 划等号——不都是给 AI 加点能力吗？可一旦真从开发者的角度去写一个插件，就会很快意识到，这俩根本不是一回事。skill 大多是在一个已经装好的 agent 上面再叠一层专门的提示词和工具约定，属于"给成品加配件"；而 DeepSeek Harness 的插件，是你手里那台机器本身的零件，模型、工具、沙箱、存储、安全策略、上下文管理，乃至驱动整个智能体转起来的那条 agent 循环，全都是插件。官方用了个很直白的公式：Agent = Model + Harness。翻译过来就是，你想要什么样的智能体，不是从别人预装好的配置里挑，而是你自己动手把它拼出来。

OptiScaler 让老游戏用上新画质

Tue, 25 Aug 2026 18:08:41 +0800

　　显卡圈有个长期存在的尴尬：你手里这张卡明明算力还够，游戏里的画质选项却像一堵墙，把更新的超分技术挡在门外。问题不在于硬件，而在于超分生态的割裂。NVIDIA 的 DLSS、AMD 的 FSR、Intel 的 XeSS，三家各自的 SDK、各自的游戏适配节奏、各自锁定的硬件阵营，把“低分辨率渲染 → 高分辨率输出”这件本质上相同的事，切成了三块互不相通的领地。8 月 25 日这天，托尼又推荐了 OptiScaler——一个开源的小工具，它不造新的超分算法，而是做了一件更直接的事：在游戏和你选的超分后端之间，插进一层可以随意调换的中间件，让你的老显卡也能用上 FSR 4 和 XeSS 帧生成。先别急着喊“魔法”，我们把它从原理到边界拆开看。

Instant 团队加入 OpenAI，云托管将停，代码依旧开源

Mon, 24 Aug 2026 12:53:29 +0800

一、Instant 是什么

　　Instant（即 instantdb / instant）是一个主打“实时数据库 + 前端友好”的开发者工具。它把数据库、实时订阅、鉴权和文件存储打包成一套极简 API，让你在前端几行代码就能拿到一个会实时同步的后端。对于想快速做协作类、聊天类、看板类应用的独立开发者来说，它一度是 Firebase 之外很清爽的替代选择。

小红书开源 Dots3 的 AI 变局

Thu, 20 Aug 2026 16:59:04 +0800

　　同一款模型，在海内外收获的待遇可以差到像两个世界。小红书的 Dots3-Note Preview 就是这样——它在海外热热闹闹地开源，国内却几乎听不见声响。这种温差本身就比任何参数都值得琢磨：到底是这款模型不行，还是我们根本用错了观察它的角度？