大模型 on 苏然的博客

从 GLM-5.3-Flash 看 RSI：模型开始优化承载自己的系统了吗

Thu, 17 Sep 2026 19:08:18 +0800

如果有人告诉你，一套扛着生产流量的大模型推理系统，是另一个模型花两周时间调优出来的，你会不会觉得像段子？今天这件事成了官方口径，2026 年 9 月 17 日，智谱首席科学家唐杰在 X 上公布了团队在递归自我改进方向的首个工程化实践，由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent，用两周时间在超过 10 万颗国产 AI 加速器组成的集群上，完成了 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化，从首次运行到稳定承载全部生产流量，端到端吞吐提升 3.2 倍。稍微补一下时间线，这个模型 8 月 26 日才以 MIT 协议开源，此前它顶着 Ox-Alpha 的匿名代号在 OpenCode 和 OpenRouter 上潜伏测试，六天处理了超过 62 万亿 token，一度成为两个平台上用量最高的模型之一。也就是说，一个刚刚开源、还在被社区评测的新模型，它的推理系统已经在很大程度上由另一个模型调优过了。

当 Token 摆上天猫货架

Sat, 05 Sep 2026 23:42:11 +0800

早上刷到一条新闻，说智谱在天猫开了官方旗舰店卖订阅套餐，Kimi 和 MiniMax 也在排队接洽，天猫还顺势上线了 Token 充值中心，首批接入的就有阿里云和智谱。看到充值中心这三个字的时候我愣了一下，总觉得这个界面似曾相识，后来想明白了，它长得就跟话费充值页面一模一样。我认为这件事的本质，是 AI 服务第一次被彻底“商品化”了。过去想用上大模型，你得是开发者，得会读文档、拿 API Key、写代码调试，哪怕后来各家都做了订阅制，购买动作还是发生在自家官网，带着一层技术的门槛。而货架电商做的是完全相反的事情：它把一切拆成可搜索、可比价、可一键续费的标准品，把决策成本压到最低。当买 Kimi 的 Token 和买一提抽纸出现在同一个购物车里，购买门槛就从“会用”降到了“会买”，目标客群也顺理成章地从开发者滑向了普通人。

苹果的悬念不在折叠屏，而在 AI 的国行落地

Tue, 01 Sep 2026 16:10:38 +0800

　　苹果选在 9 月 10 日凌晨开场的那场秋季特别活动，主题起得张扬。外界把目光都压在首款折叠屏上，但我觉得这场发布会真正值得盯的反而不是那块能折的屏幕。细看开场的阵容，苹果头一回把标准版 iPhone 从秋季发布会里剔了出去，只留 Pro、Pro Max 和折叠屏撑场面，标准序列被挪到 2027 年春季，这也是新掌门接任后主持的第一场大秀。于是疑问浮上来：一个把门槛抬到 Pro 起跳、连折叠屏都卖到两千美元往上的季度，苹果到底在赌什么。

AI 下半场：模型退潮，基建、制造与端侧接棒

Thu, 27 Aug 2026 17:50:28 +0800

　　南向资金今天净买入 31.8 亿元，背后真正的信号是一份 AI 产业链的"换岗通知"：智谱被净卖出居首，腾讯、华虹宏力、小米被争着接走。模型层的故事讲完了，钱该流向真正能承接利润的地方。

Agent 用着用着就坏了：双重底层不可控的踩坑复盘

Sun, 23 Aug 2026 20:18:39 +0800

　　我这两年踩 Agent 的坑，最深的体会不是"工具不够强"，而是**“工具昨天还行，今天就坏了”**。同一套流程、同一份配置，上周跑得稳稳当当，这周就开始频繁报错、执行异常、结果完全随机。一开始我以为是自己的问题，翻日志、调参数、改 prompt，折腾到深夜。直到把几轮"坏掉—修好—再坏掉"的循环摊开看，才明白根源根本不在我这边。

小红书开源 Dots3 的 AI 变局

Thu, 20 Aug 2026 16:59:04 +0800

　　同一款模型，在海内外收获的待遇可以差到像两个世界。小红书的 Dots3-Note Preview 就是这样——它在海外热热闹闹地开源，国内却几乎听不见声响。这种温差本身就比任何参数都值得琢磨：到底是这款模型不行，还是我们根本用错了观察它的角度？