<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
	<channel>
		<title>前沿观察 on 苏然的博客</title>
		<link>https://bml.asia/tags/%E5%89%8D%E6%B2%BF%E8%A7%82%E5%AF%9F/</link>
		<description>Recent content in 前沿观察 on 苏然的博客</description>
		<generator>Hugo</generator>
		<language>zh-CN</language>
		
		
		
		
			<lastBuildDate>Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800</lastBuildDate>
		
			<atom:link href="https://bml.asia/tags/%E5%89%8D%E6%B2%BF%E8%A7%82%E5%AF%9F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
			<item>
				<title>RSI：当 AI 学会自己改进自己，我们离超级智能还有多远</title>
				<link>https://bml.asia/posts/rsi-recursive-self-improvement/</link>
				<pubDate>Mon, 14 Sep 2026 01:35:55 +0800</pubDate>
				<guid>https://bml.asia/posts/rsi-recursive-self-improvement/</guid>
				<description>&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;RSI 这三个字母，炒股的人多半会先想到相对强弱指标，但最近 AI 圈热议的 RSI 与 K 线图毫无关系，它指 Recursive Self-Improvement，AI 的递归自我改进。这个话题热起来，源自 Dwarkesh Patel 的一期对谈节目：OpenAI 联合创始人、现已跳到 Thinking Machines 担任首席科学家的 John Schulman，Zyphra 的 CTO Beren Millidge，以及 Baseten 模型训练负责人 Charlie O&amp;rsquo;Neill，三位一线研究者围着同一个问题展开讨论——我们距离 AI 自己改进自己还有多远。他们的答案彼此打架，但正因为来自一线，这些分歧比任何宏大展望都更值得认真对待。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
			</item>
	</channel>
</rss>
