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		<title>制药 on 苏然的博客</title>
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		<description>Recent content in 制药 on 苏然的博客</description>
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				<title>AI 制药的 Scaling Law，不在 GPU 在实验室</title>
				<link>https://bml.asia/posts/ai-pharma-scaling-law/</link>
				<pubDate>Mon, 21 Sep 2026 20:54:18 +0800</pubDate>
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				<description>&lt;p&gt;&lt;span style=&#34;text-indent:2em;display:block;&#34;&gt;这两年 AI 圈里张口闭口都是 Scaling Law，算力加数据加参数，堆上去模型就变聪明，很多人的直觉是制药这件事也能照方抓药，模型再大一点，再堆一排 GPU，新药就会从显卡里掉出来。但制药的原料和其他行业不太一样，大语言模型吃的互联网文本可以无限爬取，而真正值钱的生物学数据——比如基因扰动后的细胞表型、多组学信号、患者对药物的真实响应——爬是爬不来的，只能一个实验一个实验做出来。数据不能爬，就只能造，这个差别决定了 AI 制药走的是另一条路。&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</description>
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