https://bml.asia/tags/%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%BA%90/ Recent content in 信息源 on 苏然的博客 Hugo zh-CN Thu, 17 Sep 2026 04:19:55 +0800 https://bml.asia/posts/info-source-over-method/ Fri, 11 Sep 2026 17:57:18 +0800 https://bml.asia/posts/info-source-over-method/ <p><span style="text-indent:2em;display:block;">最近帮朋友核对一组行业数据，又被网络调研这件事教育了一回。他现在查东西的习惯，是直接把问题丢给 AI 聊天机器人，得到的回答条理清楚、语气笃定，还带着几个看起来很专业的数字。可当我追问一句这个数据从哪来的时候，对话里要么给不出出处，要么编出一个打不开的链接。后来我顺着线索自己查，发现官方早就发布过口径完全不同的新数据，而 AI 说的还是几年前的旧账。整个过程没花多少时间，却再次确认了我一直以来的一个感受：这个时代从来不缺能查到的东西，如今 AI 更是把获取答案的成本压到了几乎为零，可缺的恰恰是知道该信谁。很多人把调研理解成提问的技巧，以为换个问法、多问几轮就算调研了，其实技巧只是外壳，信息源才是里子。信息源不对，后面的一切推理都等于在沙子上盖房子，问得越勤快，偏得越远。</span></p>